El WRF (por sus siglas en inglés, Weather Research and Forecasting Model) es un modelo de predicción numérica del tiempo diseñado tanto para la investigación como para aplicaciones operativas. Diversas instituciones han contribuido y siguen contribuyendo a su desarrollo, con el firme objetivo de construir el modelo de pronóstico numérico de mesoescala de la siguiente generación, para lograr un avance en el entendimiento de los procesos atmosféricos y en la predicción de tiempo. El modelo fue desarrollado como un esfuerzo colaborativo principalmente por el NCAR (por sus siglas en inglés, National Center for Atmospheric Research), la NOAA (por sus siglas en inglés, National Oceanic and Atmospheric Admisntration), el NCEP (por sus siglas en inglés, National Center for Environmental Prediciton), el ESRL (por sus siglas en inglés Earth System Research Laboratory), la AFWA (por sus siglas en inglés, Air Force Weather Agengy), el NRL (por sus siglas en inglés, Naval Research Laboratory), el CAPS (por sus siglas en inglés, Center for Analysis an Prediction Storms) y la FAA (por sus siglas en inglés, Federal Aviaton Administration).
El WRF se ejecuta de forma operativa en el Instituto Mexicano de Tecnologia del Agua (IMTA) con cuatro inicializaciones: 00 y 12 UTC; con una resoloucion de 12 km y en modo ensamble con seis diferentes esquemas de parametrización de nubes cumulus: Kain-Fritsch (KF), Betts-Miller-Janic (BMJ), Grell-Freitas (GF), Old GFS Simplified Arakawa-Schuber (SAS), Grell 3D (G3) y Old Kain-Fritsch (OKF).
La simulación numérica se realiza a 120 horas (5 días) de pronóstico con una resolución espacial de 12 km. Los resultados se publican de forma operativa a las 6:00 para la corrida de las 00 UTC y 18:00 para las corridas de las 12 UTC. El modelo WRF se inicializa con las corridas operativas del modelo global GFS a 1/4 de grado de resolución (27.75 km), además, se incorporan observaciones globales en formato BUFR del NCEP NOMADS mediante el uso del módulo comGSI.
Estas simulaciones se encuentran en proceso de validación. La habilidad de los modelos meteorológicos para pronosticar las condiciones atmosféricas decae conforme aumenta el tiempo de pronóstico.
